¿Cómo ayudan las herramientas de analítica web a tu negocio?

¿Cuál es la clave para mejorar los servicios que prestas en tu empresa? La respuesta es simple y lógica: conocer a tus clientes. En un mundo donde cada vez más los datos fluyen e impulsan los procesos, es esencial emplear la analítica web para ser más productivos y competitivos.

¿Qué es la analítica web?

La analítica web es un proceso de análisis del comportamiento de los visitantes de un sitio web (Future Learn, 2021). Permite rastrear, revisar e informar datos para medir la actividad web.

Existen diversas métricas de analítica web que automatizan este proceso. ¿Cuáles son las más destacadas?, ¿qué herramientas son más útiles? Aquí te las presentamos.

¿Por qué es importante la analítica web?

En la gestión de cualquier empresa, la analítica web es importante porque permite evaluar la tasa de éxito de un sitio web y su negocio asociado.

A través de este proceso, se pueden realizar las siguientes acciones:

• Diagnosticar los problemas de contenido web.
• Revisar el funcionamiento de application programming interfaces (API).
• Entender claramente las tendencias del sitio.
• Inspeccionar el tráfico web y el flujo de usuarios.
• Indagar sobre las tendencias de las palabras clave.
• Conocer el comportamiento de los clientes.
• Verificar el desarrollo de los KPI.
  
  

Pasos para ejecutar una analítica web

Cada empresa tiene un estilo propio al momento de realizar la analítica web. Sin embargo, te presentamos los pasos generales para ejecutarla:

1. Establece los objetivos comerciales. Es el primer aspecto a considerar, pues si los resultados que deseas alcanzar no están claros, esta tarea será como remolcar un barco sin rumbo.
2. Determina los indicadores clave de rendimiento (KPI). Todo proceso de planeación requiere de monitoreo constante, es por esto que los KPI son de mucha utilidad.
3. Recoge datos correctos y adecuados. Los tipos de datos provienen principalmente de las solicitudes del protocolo de transferencia de hipertexto, incluidos los datos de red y aplicación. Se puede gestionar el clustering para la segmentación de datos.
4. Analiza los datos. El análisis de datos será de gran utilidad al momento de tomar decisiones; por tanto, es fundamental mantener un adecuado sistema de gestión documental.
5. Desarrolla estrategias. Recurre a los datos y aplica estos conocimientos para formular estrategias alineadas con los objetivos organizacionales.
6. Experimenta y prueba. Luego de la toma de decisiones, es necesario probar diversas estrategias para encontrar aquella que produzca mejores resultados.
   
   

Herramientas de analítica web

Las herramientas de analítica web te ayudan a responder preguntas valiosas para tus estadísticas:

• ¿De dónde provienen los visitantes?
• ¿Cuánto tiempo se quedan?
• ¿Cómo llegan al sitio?
• ¿Cuál es su actividad en línea?

Son útiles para análisis de productos, el análisis de redes móviles, el growth hacking y otros. Además, algunas son de código abierto.

Las herramientas más destacadas de analítica web son las siguientes:

Google Analytics

Es una plataforma de análisis web que supervisa el tráfico, el comportamiento y las conversiones del sitio web (Tutorials Point, 2015). Te apoya en el monitoreo de visitantes, fuentes de tráfico, objetivos, conversión y otras métricas. Genera informes sobre:

• audiencia;
• adquisiciones;
• comportamiento en el sitio;
• conversiones

Search Console

Te ayuda a optimizar la clasificación de tu sitio web. Podrás conocer:

• el número de personas que visitan tu sitio;
• la forma en que lo descubren (PC o dispositivo móvil);
• las páginas más conocidas del sitio web.

Además, esta herramienta encuentra y corrige errores del sitio, envía mapas y hace sugerencias.

Data Studio

Esta plataforma de analítica web permite la visualización de datos y la creación de informes, mediante paneles personalizables, interactivos y automatizados. Utiliza varios productos de Google, así como fuentes y bases de datos externas.

Kissmetrics

Esta plataforma de cloud computing muestra información en tiempo real sobre cada cliente o usuario del sitio web. Entrega métricas como:

• tamaño del carrito;
• tasa de conversión de la página de destino;
• actividad del cliente en el portal;
• puntos de rebote del cliente;
• carrito de productos abandonados.

Es esencial combinar y realizar un seguimiento constante de los datos que se obtienen a través de estas herramientas. De este modo, podrás verificar si los objetivos propuestos inicialmente se están cumpliendo.

La analítica web también es útil para ejecutar una investigación más profunda de los usuarios, como es el caso de los grupos de enfoque y las pruebas de usabilidad. El conocimiento amplio de los usuarios genera más posibilidades de que el proceso de conversión o de compra se efectúe, ya que podrás aplicar mejoras y cambios según la información obtenida.

¡Revisa tus objetivos y aplica herramientas de analítica web para optimizar los resultados de tu empresa!

Referencias bibliográficas

Future Learn. (23 de julio del 2021). An introduction to web analytics. Future Learn. Recuperado de https://www.futurelearn.com/info/blog/introduction-to-web-analytics

Tutorials Point. (2015). Web Analytics. Quick Guide. Tutorials Points. Recuperado de https://www.tutorialspoint.com/web_analytics/web_analytics_quick_guide.htm