Una buena gestión de los distintos tipos de datos del sector financiero es esencial para garantizar la gobernabilidad sobre los mismos. A raíz de esto, el avance de la tecnología ha generado una gran cantidad de recursos y técnicas para poder aumentar la eficiencia de todo el proceso de la administración. ¡Y el enfoque data driven puede ser útil para este propósito!
Si ya sabes temas como el RPO, pero quieres profundizar más para tomar decisiones eficientes, ¡aquí te lo explicaremos!
Data driven, ¿a qué se denomina?
Hoy en día, tomar decisiones inteligentes puede hacer diferencia en una compañía. Para hacerlo, se necesitan datos. ¡Y los procesos tecnológicos permiten que las organizaciones tengan datos masivos a su disposición, que conviene interpretar! Esto puede aplicarse a través del enfoque data driven, pero… ¿qué es?
Se conoce de esta manera a una serie de técnicas que implican usar los datos conseguidos a través de varias fuentes para mejorar los procesos corporativos. Al obtener, recopilar e interpretar los datos en tiempo real, se puede mejorar la eficiencia de todos los procesos de las compañías, incluyendo las financieras.
Una buena manera de poder tomar decisiones inteligentes
El data driven se beneficia de distintas disciplinas, como el Data Mining o minería de datos. Esta disciplina intenta extraer datos de las organizaciones, para transformarlos en información valiosa. Al analizar estas cantidades de recursos, se pueden obtener conocimientos de calidad.
¿Y cómo influye sobre los sistemas financieros? Pues los ejecutivos y gerentes pueden recibir informes sobre información precisa y en vivo. En función de estos hechos concretos y mesurables, es menester decidir estratégicamente, sin recaer en suposiciones, intuiciones u opiniones, que pueden ser subjetivas e infundadas.
Los beneficios del data driven para agilizar los procesos, ¿cómo ayuda a gestionar los datos y tener procesos veloces?
Todas las organizaciones, incluyendo las del sector financiero, pueden verse enormemente beneficiadas de incorporar este enfoque de análisis objetivo y constante de información. Conoce en una mayor profundidad cómo puede impactar la visión del data driven sobre una compañía:
Adaptabilidad en la toma de decisiones inteligentes en las organizaciones
Algo de lo que ya te habíamos mencionado previamente. Si ya viste qué es SQL, sabrás que la Big Data está siempre disponible. Esto pasa debido a la aparición de nuevas tecnologías, como las Application Programming Interfaces (APIs). Entonces, estos datos se pueden procesar de manera efectiva, rápida y precisa.
Por otro lado, este enfoque es fácilmente adaptable. Puede complementarse con el cloud computing o con las aplicaciones de código abierto. Como resultado, es posible tomar decisiones inteligentes, que se adapten a la realidad de la organización y permitan que ésta crezca.
Permite un mejor aprovechamiento de los recursos disponibles
Al ser un enfoque netamente objetivo y basado en datos, las organizaciones pueden aprovechar sus recursos con el data driven. Por ejemplo, si se entiende cuáles son las prioridades de los usuarios al utilizar una aplicación de banca móvil, se puede enfocar el desarrollo hacia esas en específico.
Así, el proceso de creación de la aplicación es mucho más eficiente. Al aprovechar los recursos disponibles, tanto humanos como tecnológicos, disminuyen los costos, aumenta la eficiencia y la usabilidad de dicho servicio. Si se lo combina con técnicas como el growth hacking, se podrá maximizar el éxito de cada proyecto.
Automatiza las tareas dentro de la organización
Por último, no hay que perder de vista que todos los procesos van a poder agilizarse. Pero no solamente eso: también eficientizarse. Por ejemplo, al emplear tecnologías complementarias como el RPA (Robotic Process Automation), basadas en la automatización.
Por ejemplo, es posible generar informes financieros sobre los resultados corporativos de las empresas de forma automática. Al analizar los ingresos y egresos, será posible tener una medición objetiva y prácticamente instantánea. Ahora, ¿es esto lo único que se puede realizar? Pues no.
También se pueden gestionar los pagos y las facturaciones a los proveedores e identificar fraudes y errores. Sobre esto último, se puede agilizar el proceso al medir anomalías que puedan sugerir actividades ilícitas. Y hasta se puede evaluar el riesgo crediticio de forma precisa, a través de patrones de conducta de los usuarios.
Para cerrar este artículo, es necesario recalcar que esta gestión basada en datos implica tomar decisiones inteligentes. La tecnología permite que la información esté disponible en todo momento. Por eso, con la metodología del data driven, vas a poder apreciar las ventajas con el paso del tiempo. ¿Qué esperas para probarla?
Referencias Bibliográficas
Accenture. (2019, julio 9). Data-driven banking: How data is changing the world. https://bankingblog.accenture.com/whats-threatening-data-driven-growth-for-banks
Agarwal, A. (2022, junio 21). How Data-Driven Banking Can Transform the Financial Landscape. Forbes. https://www.forbes.com/sites/forbesbusinesscouncil/2022/06/21/how-data-driven-banking-can-transform-the-financial-landscape/
Hotmart. (2022, octubre 5). ¿Qué es Data Driven y cómo crear una estrategia de marketing basada en datos? https://hotmart.com/es/blog/data-driven
Martínez, L. (2021, marzo 23). Enfoque Data Driven: descubre el poder de los datos. Crehana. https://www.crehana.com/blog/transformacion-digital/data-driven/
Yurcan, B. (2022, septiembre 26). What the Data-Driven Bank of the Future Looks Like. The Financial Brand. https://thefinancialbrand.com/news/data-analytics-banking/what-the-data-driven-bank-of-the-future-looks-like-153259/
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