Los datos son vitales en la banca y la forma de gestionarlos puede ser la diferencia entre el éxito y el fracaso. De allí la importancia de la gestión de datos, por lo que debemos orientarla eficientemente para conseguir el máximo beneficio. A continuación, te contamos cómo se puede optimizar este proceso vital.
En el entorno actual, las instituciones financieras recopilan una gran cantidad de datos; esta información por sí sola no tiene valor. Su valía dependerá de la capacidad del negocio para interpretarlos y convertirlos en data procesable. En otras palabras, su buena gestión depende de la usabilidad o la facilidad para acceder, entender y utilizarlos. Es así como la ciencia de datos se hará presente. Por consiguiente, en el caso de la banca, la gestión de datos te permitirá:
Visualizar patrones y tendencias que conllevarán a tomar decisiones fundamentadas. Por supuesto, con un data driven estructurado.
Prevenir el fraude.
En un sondeo realizado por PWC a más de 1000 directivos de alto nivel se reveló que las organizaciones que se fundamentan fuertemente en datos, tienen tres veces más probabilidad de éxito en la toma de decisiones, comparadas con aquellas que los emplean de manera más limitada (Stobierski, 2019).
Esta seguridad permite a tu organización comprometerse a una visión o estrategia específica sin la constante preocupación de haber tomado un camino erróneo.
La información bien administrada es importante para cumplir con las estrictas reglas de la industria bancaria, protegiendo a la institución de sanciones y cuidando su reputación. (Ho et al., 2020)
Por eso algunos tips para optimizar la gestión de datos son los siguientes.
El gobierno de datos garantizará una gestión de datos coherente y segura. El plan debe precisar.
Debe enseñarse a los miembros del equipo a comprender y emplear los datos efectivamente.
Asimismo, la información incorrecta o desactualizada podría generar serios problemas. Es importante implementar una metodología para monitorear y proteger los datos.
Fusionar datos de diferentes fuentes proporcionará una visión holística de los clientes y las operaciones. La arquitectura de datos contemplada tendrá un rol fundamental al igual que la Application programming interfaces y el qué es SQL.
El uso de minería de datos revelará patrones y tendencias ocultos en los datos. Esta información puede ayudar a guiar la toma de decisiones y orientar las políticas.
En este sentido, los bancos deben garantizar que sus datos se almacenen de forma segura. Es vital en este punto el RPO o Recovery Point Objective. Este es un parámetro que define la cantidad de datos que una organización está preparada para perder en un evento o desastre.
Algunas estrategias que apoyarán al desarrollo de la gestión de datos en la banca son.
En la banca, hay una variedad de sistemas de gestión de bases de datos (SGBD) y herramientas apropiadas para la optimización en la gestión de la data.
Gartner (2023) reveló que, en 2022, el crecimiento de SGBD fue liderado por la base de datos en la nube como servicio, que ahora representa más del 50 % del mercado total.
Además, Gartner destaca una tendencia hacia el procesamiento de transacciones y análisis híbridos (HTAP). Ello permite un único SGBD para múltiples operaciones. Esto ha llevado al desarrollo de SGBD híbridos como.
Todo dependerá de los recursos y capacidades de la empresa. Es necesario hacer un diagnóstico inicial con el propósito de cumplir los objetivos de gestión de datos.
En conclusión, la información crece a un ritmo insospechado. Te invitamos a considerar los consejos presentados en este artículo. Además, adoptarlos, se traducirá en un valor incalculable a tu gestión de datos. ¡El camino hacia la excelencia empieza aquí!
Gatner. (2023). Análisis de cuota de mercado: sistemas de gestión de bases de datos, en todo el mundo, 2022. Gartner: https://www.gartner.com/en/documents/4432699
Ho, T., Machado, J., Parekh, S., Rowshankish, K., & Walsh, J. (01 de 07 de 2020). Optimización de los controles de datos en la banca. McKinsey: https://www.mckinsey.com/capabilities/risk-and-resilience/our-insights/optimizing-data-controls-in-banking
Stobierski, T. (2019). Las ventajas de la toma de decisiones basadas en datos. Harvard Business School. https://online.hbs.edu/blog/post/data-driven-decision-making