¿Te has preguntado cómo funcionan los sistemas informáticos? Pues todos dependen de un conjunto de instrucciones lógicas que les permite realizar los diferentes procesos: los algoritmos. Por ello, es esencial comprender cuáles son los mejores tipos de algoritmos para la banca abierta. Te invitamos a conocer los principales.
En el mundo de la programación, los algoritmos son la base de muchos sistemas informáticos modernos. Estos algoritmos realizan tareas específicas y ayudan a automatizar procesos. A causa de ello, mejora la eficiencia y la precisión de los sistemas informáticos. (Dourish, 2016)
Muchos de los tipos de algoritmos son esenciales en el desarrollo de inteligencia artificial (IA), asistentes virtuales, experiencia de usuario (UX) y en el uso de los servicios financieros. Además, permiten a los desarrolladores de softwares seleccionar la técnica más adecuada para abordar un problema específico y mejorar la eficiencia y precisión de sus aplicaciones y sistemas.
Entre sus funciones principales se encuentran:
Hay diversos tipos de algoritmos que se utilizan en programación, cada uno con sus propias características y usos. A continuación, te hablaremos de los principales:
Estos algoritmos se aprovechan para organizar un conjunto de datos en un orden determinado, ya sea ascendente o descendente. Pudiera ser, también, en orden alfabético, de mayor a menor valor (Wigmore, 2017).
Algunas de sus funciones son:
Además, son herramientas muy útiles para solucionar problemas relacionados con la organización y clasificación de datos. Al utilizarlos se mejora la eficiencia, la precisión y la capacidad de análisis en una amplia variedad de situaciones.
En el caso de la banca abierta, conlleva clasificar y etiquetar información, como:
Son algoritmos empleados en situaciones donde se deben tomar decisiones óptimas a lo largo del tiempo, en función de la información disponible en cada momento. Un ejemplo de algoritmo dinámico es el algoritmo de programación dinámica que resuelve problemas de optimización. (Erickson, 2019)
Dentro de los tipos de algoritmos para la banca abierta, estos son muy útiles para solucionar una amplia variedad de problemas que requieren una solución óptima porque se mejora en:
Este tipo de algoritmo se usa para analizar grandes cantidades de datos y para detectar patrones y tendencias en ellos. En la banca abierta, ayuda a la detección de fraudes, previsión de riesgos y predicción de tendencias del mercado. (Shalev-Shwartz & Ben-David, 2014)
En general, los algoritmos de aprendizaje automático apoyan a la banca abierta para:
Manejan conceptos de probabilidad para tomar decisiones. Asimismo, solventan problemas donde no se puede obtener una solución exacta, pero sí una aproximación con cierta probabilidad (Delfs y Knebl, 2007).
Estos algoritmos son útiles en la banca abierta para:
Son utilizados en el procesamiento de señales y en inteligencia artificial para analizar datos y reconocer patrones en ellos. Del mismo modo, para clasificar y etiquetar información, como imágenes, sonidos o texto, según patrones específicos. (Leon et al., 2020)
En estos casos, se recurre a una API. ¿Qué es una API? Una interfaz de programación de aplicaciones. Detecta objetos específicos en las imágenes. Igualmente, está implicada en el desarrollo de aplicaciones web y móviles.
Algunas de las necesidades que cubren estos tipos de algoritmos son:
Los diferentes algoritmos tienen aplicaciones muy útiles en la banca abierta que van desde la optimización de procesos hasta la gestión de riesgos y la detección de fraudes.
Sin embargo, es importante considerar, cuidadosamente, qué tipo es el más adecuado para necesidades específicas y que se integre de manera efectiva en los sistemas informáticos. Al hacerlo, mejorará la eficiencia y la seguridad de las operaciones. Finalmente, tendrá un impacto positivo en la satisfacción del cliente y en el éxito financiero, a largo plazo.
Delfs, H., & Knebl, H. (2007). Algoritmos probabilísticos. En: Introducción a la Criptografía. Seguridad de la Información y Criptografía. En H. Delfs, & H. Knebl, Introducción a la criptografía (págs. 135-145). Springer.
Dourish, P. (2016). Algorithms and their others: Algorithmic culture in context. Big Data & Society, 3. https://www.researchgate.net/publication/306524466_Algorithms_and_their_others_Algorithmic_culture_in_context
Erickson, J. (2019). Algoritmos. Independently published.
Leon, C., Barucca, P., Acero, O., Gage, G., & Ortega, F. (2020). Pattern recognition of financial institutions payment behavior. Latin American Journal of Central Banking, 1. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666143820300119
Shalev-Shwartz, S., & Ben-David, S. (2014). Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms. Cambridge University Press.
Wigmore, I. (2017). algoritmo de clasificación. TechTarget: https://www.techtarget.com/whatis/definition/sorting-algorithm