Cuando se habla de la Inteligencia Artificial, parece que todo fuese lo mismo. Es decir, como si existiese solamente un tipo de IA. ¡Pero esto no es así! Hay múltiples ramas que tienen diferentes utilidades y objetivos. Una de las más relevantes es la visión artificial, que ha generado grandes innovaciones en todo tipo de campos.
Ahora, ¿sabías que esto también puede beneficiar notablemente al sector financiero? Pues bien, aquí te mostraremos cuáles son las ventajas de implementarla en todos tus procesos, para apostar por una banca digital que garantice una experiencia de usuario segura y de alto rendimiento.
Los principales usos de la visión artificial en distintas industrias
La visión artificial (VA), también conocida como visión por computadora, es un campo de estudio que se enfoca en desarrollar sistemas capaces de obtener información visual a partir de imágenes o videos. Así, se busca procesarla para realizar diferentes tareas.
Algunas de las industrias sobre las que se ha expandido este campo han sido las siguientes:
- Manufactura. Se utiliza para inspeccionar y controlar la calidad de los productos en tiempo real. A través de cámaras y algoritmos de procesamiento de imágenes, es posible detectar defectos, identificar componentes y verificar el correcto ensamblaje de productos.
- Salud. Otra de las áreas donde se ha implementado. Por ejemplo, se puede implementar una automatización de procesos para detectar anomalías en radiografías o resonancias magnéticas. También se usa para monitorear a los pacientes, ofreciendo diagnósticos más precisos.
- Retail. También se ha modificado notablemente la experiencia en la logística. Por ejemplo, se puede contar el stock de productos de una manera rápida y precisa, reduciendo errores. También se puede comprender el comportamiento de los clientes o hasta crear un árbol de decisión o un DSS.
¿Y qué sucede con el sector financiero? Las utilidades de la visión artificial
Centrémonos en el sector financiero, pues la visión artificial es muy útil para diferentes objetivos:
Detección de fraudes con amplio margen de coincidencia
A través de diferentes tipos de algoritmos, también se pueden detectar fraudes muy rápidamente. Esto es especialmente útil para ver si hay tarjetas de crédito falsas o clonadas, con transacciones no autorizadas. Así, se pueden tomar medidas rápidas para evitar el fraude.
Procesamiento de cheques veloces y efectivo
También se pueden procesar los cheques de una manera muy veloz. Al leer y reconocer automáticamente el importe y el número de cuenta, se puede verificar la autenticidad. Esto acelera todo el proceso, pero también baja la posibilidad de los errores humanos. ¡Puedes evaluarlo con un test de Turing!
Reconocimiento facial para una autenticación segura
Uno de los usos más populares de la visión artificial. A la hora de crear una cuenta, o también de abrirla, existen métodos conocidos como 2FA. Esto significa que se verifica la identidad del usuario a través de un reconocimiento de rostro y luego de un SMS. Esto elimina prácticamente la aparición de vulnerabilidades en las cuentas.
Análisis de datos y predicciones para mejorar la industria
Gracias a los algoritmos de aprendizaje automático, se pueden analizar patrones y tendencias de datos. Esto se puede complementar con un buen trabajo de PLN, pues comprender cómo piensan los usuarios ayudará a entender de qué manera garantizar experiencias sólidas.
¿Y qué beneficios promueve la visión artificial para los movimientos de dinero?
Por último, verás los beneficios claros de una buena VA en el caso de los movimientos de dinero:
Detecciones de anomalías
Esta tecnología es capaz de detectar anomalías en los movimientos de dinero, como transacciones inusuales o sospechosas que podrían indicar actividades fraudulentas o lavado de dinero. El funcionamiento es simple: se analizan los patrones históricos de transacciones y se los comparan con el movimiento actual. Si es sospechoso, se toman medidas preventivas.
Monitoreo de cajeros automáticos
Si bien parece haber un enfoque en las transacciones en línea, también los cajeros automáticos se benefician de este sistema. Las cámaras de este tipo pueden detectar comportamientos sospechosos cerca de los cajeros, como intentos de fraude, vandalismos o manipulación indebida. Esto permite a las instituciones financieras tomar medidas para proteger los cajeros automáticos, incluso de los empleados.
Seguridad de las transacciones en línea
Finalmente, también hay otros mecanismos muy interesantes para aumentar la seguridad en línea. Por ejemplo, hay sistemas de visión dobles, con huella digital o patrones de venas en la mano. Si a esto se le suma el reconocimiento facial, hay hasta 3 capas de protección para las transacciones financieras. Así, se evitan posibles hackeos y aumenta la seguridad del usuario.
La visión artificial ofrece utilidades y beneficios significativos en el sector financiero. La realidad es que se trata de una de las principales implementaciones que pueden innovar en la banca, con el objetivo de seguir fortaleciendo cada uno de los procesos.
¡Investiga más sobre el tema y utilízala en el sector!
Referencias Bibliográficas
DPL News (2021, 25 de abril). El sistema bancario en EE. UU. Aplica IA para vigilar a clientes y empleados. https://dplnews.com/el-sistema-bancario-en-ee-uu-aplica-inteligencia-artificial-para-vigilar-a-clientes-y-empleados/
Foro de Empresas por Madrid (2019, 20 de mayo). Reconocimiento facial, ¿el futuro de la banca? https://forodeempresaspormadrid.es/actualidad/en-madrid/reconocimiento-facial-el-futuro-de-la-banca/
Joshi, N. (2022, 30 de diciembre). How Banking Institutions Can Adopt Computer Vision. Allerin. https://www.allerin.com/blog/how-banking-institutions-can-adopt-computer-vision
Linnik, I. (2022, 23 de mayo). Top Use Cases of Computer Viison in Fintech. Payments Journal. https://www.paymentsjournal.com/top-use-cases-of-computer-vision-in-fintech/
UNIR (2021, 16 de noviembre). La visión artificial: una revolución en la Industria 4.0. https://www.unir.net/ingenieria/revista/vision-artificial/
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