¿Eres consciente de la transformación digital que estamos atravesando? Al fin y al cabo, utilizamos la tecnología con diferentes fines: laborales, académicos o de entretenimiento. Por eso, es clave que las empresas de todas las áreas puedan aprovecharla. Una de esas áreas es la banca, que puede beneficiarse enormemente de la inteligencia de negocios. Veamos cómo.
Ahora mismo, existen cientos de datos que las compañías pueden aprovechar para realizar las mejoras correspondientes en sus servicios financieros. Esto repercutirá en una mayor calidad de los productos y servicios; en consecuencia, las ventas tendrán un impacto positivo. A continuación, te mostramos cómo aprovechar el también llamado business intelligence (BI).
Primero, es necesario definir con precisión qué es la inteligencia de negocios o BI. Se trata de una práctica profesional en la cual una o varias personas deciden combinar análisis de negocios, visualización y minería de datos, entre otras disciplinas, para sugerir una toma de decisiones dentro de una compañía.
En otras palabras: a través de una correcta interpretación de los datos internos o externos, se pueden elaborar sugerencias de mejora para una empresa. Esto servirá para impulsar un cambio positivo que subsane las ineficiencias. Como resultado, se puede lograr una gestión estratégica de calidad.
Actualmente, esta práctica resulta esencial. La razón es que la inteligencia de negocios permite una rápida adaptación a los cambios del mercado. Entonces, al recopilar, almacenar e interpretar los datos de un área de negocio, el profesional puede ayudar a tomar decisiones útiles.
Como te puedes imaginar, la inteligencia de negocios puede influir positivamente en cualquier sector. ¿Pero qué ocurre en el área bancaria? Aquí te lo explicamos.
El sector bancario trabaja diariamente con múltiples datos que deben analizarse. Lo anterior ocurre desde las transacciones que realizan las personas tanto físicas como jurídicas, pasando por el compliance y llegando hasta el análisis de las bolsas de valores internacionales. Entonces, al implementar BI en el sector, se pueden analizar e interpretar todas estas variables.
Así, se podrán tomar decisiones eficientes en el Back Office. El banco estará mejor conectado y ofrecerá una relación de calidad con los clientes.
Hay un aspecto que la inteligencia de negocios también trabaja de manera habitual: la seguridad. Como se sabe, el sector bancario cuenta con información vulnerable, que abarca desde los datos privados de sus clientes hasta cuestiones operativas de inversiones. Entonces, esta es una clave para garantizar la invulnerabilidad de los datos privados.
Cuando se realiza una inspección de BI, se puede trabajar para encontrar posibles vulnerabilidades que los hackers puedan emplear en contra de las instituciones.
Uno de los aspectos cruciales en estos años es brindar una buena experiencia de usuario (UX). Las aplicaciones bancarias deben ser modernas para que las personas puedan realizar transferencias, inversiones o consultar sus gastos de una forma rápida. Al analizar los datos, se podrá ver cuáles son las mejores maneras de optimizar la información.
Esta es una clave para agilizar y organizar los procesos con una buena omnicanalidad, a fin de generar una mayor satisfacción.
Ahora bien, ¿esto significa que los cambios se darán de un momento para otro? No necesariamente. A veces, hay que utilizar sistemas de “prueba y error”. Esto es conocido como A/B testings, que consiste en implementar dos modelos de cambios. Se trata de una técnica elemental en el business intelligence.
Por ejemplo, si se quiere modificar la aplicación bancaria, se pueden tomar estos dos modelos y ver cuál prefieren los clientes. Un experto en BI podrá decirte cuál es más conveniente.
Finalmente, business intelligence requiere garantizar la satisfacción del cliente ofreciendo información valiosa. Por ejemplo, le permite conocer las fuentes de financiamiento de sus préstamos, mide el grado de riesgo de cada inversión y proporciona una buena atención al cliente.
Por eso, a través de una buena labor de business intelligence, se conocerá con precisión cuáles son las demandas de los usuarios.
En resumidas cuentas, la inteligencia de negocios puede ser muy beneficiosa para diversas áreas del mercado. Esto es especialmente relevante para la banca, donde los usuarios quieren productos de mayor calidad e innovación cada vez. Como hemos visto, es posible implementarla y obtener grandes resultados. ¡Te invitamos a integrarla en tu empresa!
Referencias bibliográficas:
Dig Dash (20 de enero de 2021). La Business Intelligence al servicio del sector bancario. https://www.digdash.com/es/news-articles-es/business-intelligence-es/la-business-intelligence-para-el-sector-bancario/
Ibáñez C. (2 de mayo de 2021). Cómo escalar la inteligencia de negocio de un banco a una pyme para fidelizar clientes. El Español. https://www.elespanol.com/invertia/disruptores-innovadores/disruptores/startups/20210502/escalar-inteligencia-negocio-banco-pyme-fidelizar-clientes/577692631_0.html
Tableau (26 de marzo de 2019). 5 ejemplos reales de inteligencia de negocios en acción. https://www.tableau.com/es-mx/learn/articles/business-intelligence-examples
The Information Lab (26 de mayo de 2022). Big Data en banca. https://www.theinformationlab.es/big-data-en-banca/
UPBE (12 de julio de 2020). Aplicación de la IA en los negocios: casos prácticos por sectores. https://www.upbe.ai/blog/aplicacion-de-la-ia-en-los-negocios/